猴王免疫进化算法
猴王遗传算法具有原理简单、易于计算的优点，但存在猴王点(最优个体)附近空间局部寻优能力弱，进而影响全局搜索能力的局限。通过引入免疫进化算法，对猴王点进行免疫进化迭代优化，使得既加大对最优个体附近解空间搜索的同时，也兼顾了对最优个体附近解空间以外区域的搜索，避免了不成熟收敛；且随着迭代的进行，局部搜索能力不断得到加强，算法以更高的精度逼近全局最优解。对多个典型测试函数的计算，并与猴王遗传算法、改进后的猴王遗传算法和普通爬山算子遗传算法的优化计算结果进行了比较。结果表明猴王免疫进化算法具有更佳的寻优能力和更好的稳定性。
猴王免疫进化算法 函数测试 空间搜索 全局最优解
邹艳玲 吴启满 李育强 王兵
成都信息工程学院,成都610041 电子科技大学,成都610054
国内会议
南宁
中文
268-271
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）