JPDA算法中可行矩阵的削减技术

摘要：

联合概率数据关联算法(JPDA)的计算复杂度主要由聚矩阵拆分大量可行矩阵（其数量随着聚的复杂度呈指数增长）造成的。由此，该文通过提高跟踪门的性能来降低聚的复杂度，从而有效地削减了可行矩阵的数量。最后，通过实验给以验证。

关键词： 多目标跟踪 JPDA算法 踊跃门

作者: 王明辉 赵荣椿 游志胜 张建洲

作者单位: 西北工业大学计算机科学系1105室(西安) 四川大学图像图形研究所(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 291～293

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）