基于多特征融合的药用植物标本识别

摘要：

　　提出一种基于多特征融合的药用植物标本识别的新方法。首先，从标本图片的底层纹理特征入手，研究标本图像的边缘方向直方图、LBP以及SIFT特征；然后提出基于准确率类别加权的融合模型以确定出最好的融合策略。最后，比较了多特征融合方法和单一特征方法的优劣。通过对21种植物1470份药用植物标本的测试，证实了本文提出方法的有效性。

关键词： 药用植物 标本识别 多特征融合 边缘方向直方图

作者: 叶锋 蔡光东 郑子华 亓晓旭 尹鹏

作者单位: 福建师范大学数学与计算机科学学院，福建福州，350007 福建省中医药研究所，福建福州，350001 国家知识产权局专利局，北京，100088

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国智能自动化会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 656-660

在线出版日期: 2011-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）