集值信息下的粗集与知识发现

摘要：

　　在复杂的决策环境下，集值信息是不可避免的，在此情况下，专家往往也能给出满意的决策。从集值信息系统中提取有用的规则，用于增强智能系统的知识库，具有实际意义。粗集是处理不确定信息的有效方法，但它通常适用完全决策表。本文对粗集理论在集值信息下进行了初步的拓展，为从集值决策表挖掘知识提供了一定的理论基础。

关键词： 集值信息 不确定信息 信息系统 集值决策

作者: 杨小芹 陈世联

作者单位: 昆明理工大学 理学院,云南 昆明 650093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年昆明理工大学研究生学术交流年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 341-343

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）