基于Amd和DSP的嵌入式收获前籽棉分级系统
提出了一种嵌入式收获前籽棉分级系统的总体设计方案。嵌入式终端以ARM(TMS320DM365)为主处理器，以DSP(TMS320DM6437)为从处理器。在ARM上构建Linux系统环境，并行执行视频采集和人机交互任务：摄像头采集模拟视频流送解码芯片(TvP5146)解码；同时，在用户界面上实时显示数字视频流，并通过SPI向DSP发送视频处理请求。DSP在同步采集视频流的过程中收到请求信号后，对当前帧进行图像分割、特征提取和判别，并将处理结果返回给ARM。田间试验表明，系统能够以90.48％的正确识别率快速地识别籽棉品级。
嵌入式终端 籽棉分级系统 视频采集 人机交互 田间试验
王玲 郑奎 王超峰
南京农业大学工学院，南京 210031
国内会议
江苏镇江
中文
156-161
2011-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）