会议专题

基于量子漫步的图形匹配算法进展与展望

  图形匹配是图形研究中的重要问题,目前的经典算法受限于存储资源和计算复杂度,未能提供有效的解决方法。基于量子效应,将图形信息存储于量子比特,不仅能够极大减少存储资源的消耗,而且对量子比特进行操作可实现对存储信息的并行计算,从而为有效解决图形匹配问题提供了新的可能。量子漫步作为量子计算中的重要模型,是分析研究图形问题的有效工具。总结了量子计算的特点,介绍了量子漫步的2种模型并对二者进行了比较。然后对目前已有的基于量子漫步的图形匹配算法进行了介绍,对其算法思想、计算过程和优缺点进行了描述,同时还提出了相应的改进思路。在总结分析目前研究存在问题的基础上,探讨了今后的研究方向。

图形匹配 量子计算 量子漫步 存储资源

强晓刚 吴俊杰 周海芳

并行与分布处理国家重点实验室(国防科学技术大学)长沙 410073 国防科学技术大学计算机学院计算机科学与技术系长沙 410073

国内会议

2011年第17届全国信息存储技术大会(IST 2011)

济南

中文

292-298

2011-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)