基于Haar小波的同源图像消冗技术研究

摘要：

　　针对分辨率不同、品质不同的同源图像，提出一种基于Haar小波的图像消冗技术.该技术在Haar小波分解提取图像特征的基础上，利用图像特征向量的1-范数建立B+树索引，在B+树中通过范围查询计算不同图像的曼哈顿距离D1.同时为保证消冗的精确性，当D1≤丁时，提取图像特征向量的部分数据构建集合，通过阈值t和不同集合中相同元素的个数来判断是否进行消冗.实验表明，当t=5，T≤7 000，消冗率0达到85%，消冗精度为100%.

关键词： Haar小波分解 图像消冗技术 同源图像 图像特征 B+树索引

作者: 陈明 李超 王树鹏 吴广君 云晓春

作者单位: 北京邮电大学计算机学院北京 100876 中国科学院计算技术研究所北京 100190 新乡学院河南新乡 453000 中国科学院计算技术研究所北京 100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029 中国科学院计算技术研究所北京 100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年第17届全国信息存储技术大会(IST 2011)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 319-323

在线出版日期: 2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）