基于多项logit模型的1844例绝经后骨质疏松症人群危险因素分析

摘要：

　　目的：筛选出影响绝经后骨质疏松症(postmenopausalosteoporosis，PMOP)发生的危险因素。方法：在上海市徐汇区和北京市东城区进行1844例绝经后骨质疏松症高危人群筛选，并进行《社区40岁～65岁妇女骨质疏松危险因素及证候调查问卷》现场问卷调查。采用多分类logistic回归(multinomial logistic regression)方法分析PMOP发生与各危险因素之间的定量关系，建立多项logit模型(multinomial logit model)。结果：以骨量正常人群作为参考分类标准，运用SPSS 18.0软件Multinomial Logistic过程逐步向前法(forward stepwise)建立多项logit模型。按α=0.05的标准，模型最终引入的变量有：体重指数、绝经年限、肉类膳食、鱼类膳食、是否绝经、是否变矮、怀孕次数和骨折次数。模型似然比(likelihood ratio)检验x2值为312.662，df=22，P<0.001，具有统计学意义(P<0.05)。结论：绝经是PMOP的主要危险因素，低体重指数也是PMOP发病的危险因素；鱼类膳食和PMOP发病之间均存在负相关性，是PMOP的保护性因素。

关键词： 绝经后骨质疏松症 数学模型 病因分析 生理指标

作者: 谢雁鸣 田峰 易丹辉 虞鲲 康澍 李建鹏 崔庆荣

作者单位: 中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京 100700 中国人民大学统计学院，北京 100872 上海市大华医院，上海 200237 北京中医药大学东直门医院，北京 100700

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会亚健康专业委员会换届大会暨第三届中医药与亚健康学术大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 338-345

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）