遗传神经网络特征提取及在分类中的应用

摘要：

　　将遗传算法和神经网络结合应用于乳腺癌细胞分类，首先利用遗传算法随机提取训练集的属性特征，然后用提取特征后的训练集训练神经网络，最后得到必要的特征子集优化网络结构，仿真实验结果表明，遗传神经网络不仅可以优化神经网络的权值和阈值，还能有效地找出线性可分离特征子集，从而达到降低数据维数并提高分类精度的目的。

关键词： 乳腺癌 临床诊断 遗传算法 神经网络 特征提取

作者: 李汪根 黄尧颖 叶小娇

作者单位: 安徽师范大学数学计算机科学学院,芜湖 241003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国生命系统建模仿真学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 2094-2097

在线出版日期: 2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）