基于神经元协同激励的稳定时间可控情景记忆
情景记忆(Episodic memory)被认为是学习与记忆、感觉信号的加工和处理等认知功能的一个重要表现。在大脑的运行过程中，模式的稳定时间是可变化的。为了更好的模仿真实大脑在情景记忆过程中的状态，提出了一种基于神经元协同激励的不同模式的稳定时间不同的情景记忆模型。在本模型当中，模式和输入模式之间的相似性控制模式的稳定时间，相似度和模式稳定时间成正相关。同时，神经元协同激励情景记忆存储容量比传统的情景记忆模型得到明显的提高，并且存储容量和网络规模成指数比例关系。
神经网络 情景记忆 存储容量 网络规模
夏曼 翁理国 张颖超
南京信息工程大学信息与控制学院,南京 210044
国内会议
上海
中文
2134-2137
2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）