基于PID神经网络的主汽温系统设计与仿真

摘要：

　　PID神经网络是将PID控制规律融入神经网络的一种智能控制技术，它既具有常规PID控制结构简单，参数物理意义明确的优点，又具有神经网络非线性映射能力强、自学习、自适应的功能。针对主汽温控制系统大滞后、非线性、时变等特性，综合考虑控制系统的动态、静态性能，利用PID神经网络对控制系统进行全工况的学习与优化设计，并进行了主汽温全程控制仿真研究。仿真结果表明该方法具有较强的工况适应能力与抗干扰能力。

关键词： PID控制 神经网络 主汽温控制系统 系统设计

作者: 肖忠 玉瑞 王清

作者单位: 广州大学机械与电气工程学院,广州 510006 广东省代建项目管理局,广州 510045

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国生命系统建模仿真学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 2195-2199

在线出版日期: 2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）