CFRP筋夹板式锚具极限抗拔力的神经网络预测

摘要：

　　基于人工神经网络原理，对20个CFRP筋夹板式锚具拉拔试验数据建立BP神经网络模型，分析锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量、CFRP筋直径等参数对锚具极限抗拔力的影响。分析结果显示，训练好的神经网络模型可以较好地预测CFRP筋夹板式锚具的极限抗拔力。利用神经网络模型进行参数分析，表明锚具极限抗拔力在样本空间内随锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量的增加而增加，与试验研究结果相符。本文可为CFRP筋火板式锚具的应用及改进提供参考。

关键词： 碳纤维筋夹板式锚具 神经网络 极限抗拔力

作者: 叶勇 郭子雄 刘阳

作者单位: 华侨大学 土木工程学院，福建 泉州 362021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国抗震加固改造技术学术研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 75-79

在线出版日期: 2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）