基于GPU的二维流体实时模拟
利用可編程图形硬件的高级语言Cg在GPU上实现了二维流体的实时模拟,充分发挥GPU的并行计算能力加速了模型的解算。采用牛拉格朗日方法来求解纳维。斯托克斯方程,保持流体模拟的稳定性;引入了漩涡约束因子弥补模拟中出现的数值耗散;采用纹理采存储计算过程中用到的数据,并将向量数据各个分量存储到纹理单元的4个颜色通道。减少了GPU 计算次数实现结果表明,对二维流体的模拟是高效率的。
二维流体 网络模拟 向量数据 稳定性
金季强 刘丽
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083
国内会议
北京
中文
1657-1659
2011-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)