基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法
双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变換对图像进行多尺度分解，分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩，并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集，并采用支持向量机进行分类。实验结果表明，对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98％和97％，取得了较好的分类效果。
图像盲取证算法 双树复小波变换 特征向量 图像分类
邓宇 吴云洁 周琳娜
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191 北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室,北京 100191 北京电子技术应用研究所,北京 100091
国内会议
北京
中文
1660-1663
2011-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）