基于菌群_粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计
本文将粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)作为一个变异算子引入到菌群优化算法(bacterial foraging optimization，BFO)中，提出BFO-PSO优化算法。通过将无源滤波器的无功补偿容量、补偿后滤波效果及初期投资作为优化目标，并且采用重要目标加动态常数制约法来给出综合适应度函数，进而求解多目标优化问题，利用BFO-PSO算法对混合有源滤波器中无源滤波器参数进行了优化设计。仿真验证了理论分析和设计的正确性。相关设计方法可为其它类型的混合有源滤波器中无源滤波器的优化设计提供借鉴。
无源滤波器 菌群-粒子群优化算法 优化设计 谐波抑制
李永安 李圣清 罗晓东 曾黎琳 何政平
湖南工业大学，湖南 株洲 412008
国内会议
长沙
中文
358-365
2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）