基于小波-神经网络的HVDC电压源换流器故障诊断方法

摘要：

　　在分析了基于电压源换流器的HVDC系统故障特性基础上，提出利用小波变换提取系统故障特征向量，然后再利用神经网络实现系统故障诊断的方法。这种方法能够有效提取故障信号特征，减少神经网络的规模，降低计算的复杂度，加快训练速度。经过计算机仿真计算后，结果表明，这种方法能够对基于电压源换流器HVDC的故障诊断进行有效诊断和定位。

关键词： 高压直流输电 电压源换流器 故障诊断 神经网络 小波变换

作者: 孙晓云 同向前 党常亮

作者单位: 西安理工大学自动化与信息工程学院 西安 710048 西安科技大学通信与信息工程学院 西安 710054 西安理工大学自动化与信息工程学院 西安 710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 392-400

在线出版日期: 2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）