基于条件信任函数的证据网络在综合敌我识别中的应用
综合敌我识别是通过各种可以利用的传感器技术和手段，对作战范围内的战场目标敌我属性进行判别和确认。综合敌我识别是作战的先决条件，也是战场感知的支撑技术，对于减少误伤、提高战斗效能具有重要意义。搭建了战场目标综合敌我识别的证据网络模型，分析了基于条件信任函数的模型参数获取和表示方法，该模型不但具有推理能力，还具有预测、诊断等功能。通过仿真实例分析，证明了基于条件信任函数的证据网络能够很好地处理复杂战场环境下的不确定信息，推理过程容易理解，算法规范严密，便于程序实现，是战场目标综合敌我识别的有效方法。
综合敌我识别 条件信任函数 证据网络 传感器技术
李中杰 徐世友 刘万全 陈曾平
国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,长沙 410073
国内会议
银川
中文
289-294
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）