一种基于NSCT变换的SAR图像去噪方法

摘要：

　　提出一种基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。该方法首先对原图像进行对数变换，将乘性噪声转换为加性噪声，然后进行NSCT多尺度分解，在不同频段的子带图像中，采用平滑的Sigmoid阈值函数进行滤波处理。由于Sigmoid函数是平滑可导，采用SURE准则来求取最小均方误差(LMSE)意义下的阈值。最后通过NSCT逆变换和指数变换得到去噪后的图像。实验结果表明，该方法不仅可以有效地降低图像的噪声，还可以保留图像的边缘细节信息。

关键词： 图像去噪 滤波处理 边缘提取 合成孔径雷达 Contourlet变换

作者: 娄元芳 郑世友

作者单位: 中航工业雷达与电子设备研究院,航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室,江苏 无锡 214063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 322-325

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）