一种利用帧差信息的实时运动对象检测算法
运动对象检测过程中，背景减法以其简单有效受到广泛的关注，但该方法中一般用K均值建立背景模型、用统计方法更新与维护背景的方法，比较耗时，难以达到实时检测的要求。通过分析相邻帧间的亮度变化，建立了帧间差和背景差，利用两个差值信息进行运动对象检测，并应用腐蚀、扩张等形态学后处理方法提高检测精度。通过实验，给出的运动对象检测算法能够取得很好的检测效果，同时速度满足实时视频监控的需求。
运动对象检测 背景减法 帧间差 形态学 视频监控
姚春莲 郭克友
北京工商大学,北京 100037
国内会议
银川
中文
390-394
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）