大规模实时垃圾短信过滤系统

摘要：

　　垃圾短信是近年来困扰手机用户和运营商的一大难题。设计了一种垃圾短信监控和过滤系统，根据短信发送行为特征、短信文本内容等特点，采用实时过滤和离线分类相结合地方法进行高效短信过滤。系统中创新性地提出了双层Hash方法，并将多种基于统计学习的文本分类方法应用于短信过滤。相比传统方法而言，本系统在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升。

关键词： 文字信息处理 垃圾短信 过滤系统 统计学习 文本分类

作者: 黄文良 李石坚 陆冠中

作者单位: 中国联合通信有限公司浙江公司 浙江大学计算机学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国通信学会“移动增值业务与应用”学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 239-246

在线出版日期: 2007-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）