文本特征抽取中基于基因集编码的遗传退火算法

摘要：

　　采用基因集的形式对传统遗传算法的编码方式进行改进，再引入模拟退火的思想，提出一种基于基因集编码的遗传退火算法的文本特征抽取方法(GSGAA)，并与遗传算法(GA)和模拟退火GA算法(SA-GA)进行比较实验。结果表明，GSGAA算法用于文本分类的特征抽取所得出结果的正确率和执行时间都比采用单基因进行编码的GA算法和GA-SA算法好，具有一定的应用价值。

关键词： 文本分类技术 特征抽取方法 基因集 遗传退火算法

作者: 符保龙

作者单位: 柳州职业技术学院,广西柳州 545006

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西计算机学会25周年纪念暨2011年学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2011-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）