物流配送中心选址的IPSO-BP算法

摘要：

　　改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数，提出基于IPSO的BP神经网络算法，以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明，IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法，不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。

关键词： 物流配送中心 选址算法 标准粒子群优化改进算法 BP神经网络算法

作者: 辜琳丽 张伟 陶海龙

作者单位: 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州 730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西计算机学会25周年纪念暨2011年学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 4-6

在线出版日期: 2011-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）