基于频繁项集和关联规则挖掘技术探讨治疗肺系疾病方剂组成中药化学成分类别的构成情况及其配伍关系
目的：分析治疗肺系疾病经典方剂组成中药化学成分类别的构成情况及可能的配伍关系。为治疗肺系疾病方剂的临床应用、物质基础研究与组分配伍研究提供参考。方法：以《中医方剂大辞典精选本》作为方剂基本信息来源，筛选治疗肺系疾病经典方剂，进行信息标准化处理，系统检索方剂组成中药化学成分类别构成，应用数据挖掘技术中的频数与频繁项集及关联规则挖掘技术对筛选的方剂组成中药化学成分类别构成及关联关系进行分析。结果：共筛选100个经典处方，发现96％的治疗肺系疾病方剂组成药物含萜类化合物，95％含甾体，94％含生物碱；生物碱类化合物与甾体类化合物、黄酮与萜类化合物关联关系非常强。黄酮、生物碱组合等大部分二类化合物组合与萜类或甾体类化合物关联程度高。结论：中药萜类、甾体、黄酮及生物碱类化合物及其组合可能与方剂治疗肺系疾病的物质基础有一定联系，可以为治疗肺系疾病经典方剂的临床应用、物质基础研究与成分配伍研究提供参考。
肺系疾病 方剂学 化学成分 配伍关系 频繁项集 关联规则挖掘技术
付先军
山东中医药大学信息管理学院
国内会议
全国中医药博士、博士后科技创新与成果转化学术会议暨全国中医“脑心同治”理论与临床应用学术交流会
北京
中文
69-72
2011-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）