鲁棒性好的彩色图像分割方法

摘要：

　　针对光照变化对机器视觉带来的不利影响。提出了一种具有较好鲁棒性的彩色图像混合分割方法。该方法首先用基于自动种子的区域生长法将图像划分为内部相似的一些区域，再用最小支撑树(MST)方法在这些区域之间进行分割，通过加权熵目标函数确定的最优阈值产生最终的分割图像。实验结果证明该混合分割方法克服了光照条件变化给彩色图像分割带来不利影响，保证了算法的实时性和鲁棒性。

关键词： 机器视觉技术 彩色图像分割方法 区域生长 最大加权熵 鲁棒性分析

作者: 张学习 谢云 杨宜民 夏益民

作者单位: 广东工业大学自动化学院,广东广州 510090

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 85-87,102

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）