基于深度图像和表观特征的手势识别
针对复杂环境下的手势快速识别问题,提出一种基于深度图像信息和表观特征的手势识别方法。首先利用深度图像信息从复杂环境中快速提取手势区域;然后综合手势的表观特征,建立分类决策树实现手势的识别。针对常见的8种手势在复杂背景条件下进行测试。在机器人平台下手势的平均识别率高达98.2%,速度达到25帧/s。
图像识别 手势识别 深度图像信息 表观特征 人机交互
李瑞峰 曹雏清 王丽
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001
国内会议
深圳
中文
88-91
2011-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)