基于深度图像和表观特征的手势识别

摘要：

　　针对复杂环境下的手势快速识别问题，提出一种基于深度图像信息和表观特征的手势识别方法。首先利用深度图像信息从复杂环境中快速提取手势区域；然后综合手势的表观特征，建立分类决策树实现手势的识别。针对常见的8种手势在复杂背景条件下进行测试。在机器人平台下手势的平均识别率高达98.2%，速度达到25帧/s。

关键词： 图像识别 手势识别 深度图像信息 表观特征 人机交互

作者: 李瑞峰 曹雏清 王丽

作者单位: 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 88-91

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）