基于AR和SVM的运动想象脑电信号识别

摘要：

　　针对不同思维运动中EEG信号识别，提出了一种基于自回归模型参数和支持向量机的识别方法。针对2008年BCI CompetitionⅣ Data sets 2a数据集中想象左右手运动的两类思维运动脑电信号，运用自回归模型进行特征提取，支持向量机进行特征分类。采用不同的核函数进行分类对比实验。该识别方法的正确识别率达到75%。

关键词： 信号识别 自回归模型 支持向量机 分类识别

作者: 张毅 杨柳 李敏 罗元

作者单位: 重庆邮电大学 自动化学院,重庆 400065 重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 103-106

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）