面向对象的遥感图像水陆场景快速分类
针对传统方法对过分割未作处理以及边界语义上下文信息不强的缺点，对水陆场景图像进行区域分类，得到描述大尺度地物分布的分类结果。该方法分为3个过程：首先对图像进行纹理特征聚类，得到初始分割结果；然后对分割图像进行区域合并；最后利用边缘密度作为区域的特征，通过对大量样本的统计分析，确定一个经验值作为分类阈值，根据阈值将各个区域标记为水域或陆地，从而得到原始图像的水陆分布。与传统方法的对比实验表明：本方法保证语义正确的同时，计算效率有较大提高，实现了场景的快速分类。
水陆场景 场景分类 纹理特征 区域合并 遥感图像
王岳环 唐为林 王军
华中科技大学 图像识别与人工智能研究所,湖北武汉 430074 华中科技大学 多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北武汉 430074 华中科技大学 图像识别与人工智能研究所,湖北武汉 430074
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113-115
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）