基于密度聚类的彩色图像分割方法

摘要：

　　针对已有的基于聚类的彩色图像分割存在的问题，提出了一种基于IHLS颜色空间和密度聚类的彩色图像分割方法。利用IHLS颜色空间改善光照敏感和颜色一致性问题。由于DENCLUE聚类算法聚类速度较慢且需要提供2个用户参数，因此对于DENCLUE算法的迭代策略和参数优选方面进行了改进。实验结果证明此方法具有较好的准确度和鲁棒性。

关键词： 彩色图像 分割方法 密度聚类 颜色空间 DENCLUE密度聚类算法

作者: 毛尚勤 黄心汉 王敏

作者单位: 华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 116-119

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）