结合小波和颜色信息的SIFT图像配准方法
采用小波变换与尺度不变特征变换相结合的方法对目标进行识别及图像配准。为了提高光照不变性，获得更高的识别率，在尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子中加入颜色信息，对基准和后续图像分别做小波分解，得到彩色描述子。再利用SIFT提取特征点。采用优化节点(BBF)算法及随机抽样一致性(RANSAC)算法完成2幅图特征点对的搜索及检验。实验表明：本方法极大减少了匹配计算量，对图像的变化也有较强适应能力。
目标识别 图像配准 小波分解 尺度空间 彩色描述子
章宜林 王敏
华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉 430074
国内会议
深圳
中文
127-130
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）