基于表面肌电信号的时频组合特征融合识别

摘要：

　　为了克服单域、单特征描述的片面性，提出了一种时频组合特征提取及其融合的方法。选择基于时域的信号偏度和峭度、频域的功率谱比值、时频域的小波系数3个不同特征，并对各特征进行深入分析与处理，经BP网络的多级分类后，对其结果采用模糊积分进行证据源累积，并做出终裁。实验结果分析表明；利用时频组合特征融合后，肌电信号特征得到了较全面的表达，基于表面肌电信号的手部动作识别率显著提高。

关键词： 表面肌电信号 时频组合 特征提取 多特征融合

作者: 杨新亮 罗志增

作者单位: 杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 153-156

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）