基于小波消噪和盲源分离的脑电信号处理方法
针对脑电信号中噪声及夹杂的眼电、心电等伪迹。采用小波分解重构消噪和基于熵估计的RADICAL算法进行消除。对3路脑电观测信号进行小波消噪和白化处理后，通过雅可比旋转矩阵分别对其中的两两组合信号用RADICAL算法进行分离，得出最优分离矩阵完成盲源分离，并引入互相关系数、矩阵相关系数验证算法的有效性。实验结果表明：源信号未知的3路相互串扰脑电信号盲分离后各个分量之间的互相关系数近似为0，并且其矩阵相关系数每行均有大于0.95的值，优于常用的FastICA算法，说明该方法能有效去除脑电信号中噪声和伪迹。
脑电信号 小波消噪 盲源分离 雅可比旋转
罗志增 徐斌
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,浙江杭州 310018
国内会议
深圳
中文
157-160,168
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）