贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究

摘要：

　　讨论了贝叶斯框架下压缩感知稀疏信号重构的方法，描述了基于非参数方法构建压缩感知字典的过程。实验结果表明：基于贝叶斯方法的压缩感知算法能够对单元脉冲信号进行较好重构，且与其他算法相比具有更小的重构误差。最后对贝叶斯压缩感知的发展进行展望。

关键词： 压缩感知 贝叶斯方法 信号重构 稀疏信号 非参数方法

作者: 何岩 王东辉 朱淼良

作者单位: 浙江大学计算机学院,浙江杭州 310027 浙江金融职业学院信息技术系,浙江杭州 310018 浙江大学计算机学院,浙江杭州 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国智能机器人学术研讨会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 172-175

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）