基于直线特征提取的自主车辆可通行区域检测
为了使环境感知器在室外非结构化环境中为自主车辆的导航检测道路边界信息及可通行区域，利用车载激光雷达所采集的数据，在最小二乘法(LSM)和连续边缘跟踪法(SEF)的基础上，提出了一种改进的直线特征提取算法SEF-LsM—BM。该算法引入回退机制、逻辑推理和特征合并的方法，区分路边界和障碍物，并对自主车辆可通行区域进行检测。最后使用同一帧激光雷达数据对3种算法进行了实验,结果表明：与LSM和SEF-LSM算法相比，SEF-LSM—BM算法能够快速准确地检测、合并路边界，标记高危障碍物，给出可通行区域。
自主车辆 激光雷达 直线特征提取 道路可通行区域 回退机制
周智 蔡自兴 余伶俐
中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083
国内会议
深圳
中文
188-191
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）