基于判别式序列表的均值漂移目标跟踪算法
针对目标周围的背景信息对目标跟踪算法的影响，基于判别式序列表提出了一种改进的均值漂移目标跟踪算法。利用目标外观特征来描述目标模型与候选目标，同时通过判别式序列表对目标外观建模并对目标周围的背景信息进行描述。基于均值漂移跟踪框架，把目标外观模型与判别式序列表目标外观模型相结合来改进传统的均值漂移跟踪算法。在几个图像序列上对提出的算法与均值漂移算法进行了测试。实验结果表明：本算法能改善传统均值漂移跟踪算法，较均值漂移算法有更高的跟踪精度和更具鲁棒性的跟踪效果。
判别式序列表 目标跟踪算法 均值漂移算法 目标外观模型
蒋良卫 桑农 刘乐元
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉 430074
国内会议
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204-207,219
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）