浴室噪声环境下小词汇量语音识别系统研究
根据实际应用的需求，设计了一种在浴室噪声环境中的小词汇量的语音识别系统。针对特定的浴室噪声进行分析，引入一种语音增强算法来降低噪声对识别的影响。使用基于人耳听力模型的mel频率倒谱特征参数作为语音特征参数，并结合其一阶差分参数描述语音信号特征的动态特性。针对小词汇量的实际应用需求，选用基于动态时间规整的模板匹配方法来识别。该方法可以用于其他相似的噪声环境中，通过实验验证了该方法的可行性。
浴室噪声环境 语音识别系统 mel频率倒谱特征参数 模板匹配方法
童强 黄剑 王永骥
华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉 430074
国内会议
深圳
中文
309-311
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）