基于句类模型的人机对话系统语句库设计
针对目前人机对话系统智能性较低、语句库领域受限的现状，设计了面向日常生活常用话题的机器人回复语句库，用于日常生活聊天。语句库以汉语句子类型中的句类为模型，构建了涵盖日常生活常用的28个话题范围的900句语句库。通过关键词语的替换可以扩展出更多的语句，从而用于更广泛领域的人机对话交流，增加了语句库的完善性，尽量避免了出现答非所问的情形。同时该构建方法降低了人工构建语句库的工作量，而且由于语句库较小，确保了系统实现的实时性。人机交互对比实验表明：该语句库实现了使用较少的语句就基本可以进行日常话题的对话。满意度高于对比网络聊天机器人小i，使得人机交互更加友好。
聊天机器人 人机对话系统 句类模型 句库设计 自然语言处理
梁子琳 丁润伟 刘宏
山东大学威海分校机电与信息工程学院,山东威海 264209 北京大学深圳研究生院信息工程学院,广东深圳 518055 北京大学深圳研究生院信息工程学院,广东深圳 518055
国内会议
深圳
中文
316-319
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）