基于非支配排序算法的风力机叶片多目标优化没计
本文将一种改进后的快速非支配排序遗传算法应用到风力机叶片的优化设计中，获得了一种新颖的风力机叶片的多目标优化设计方法。作为应用算例，以设计风速下的功率系数最大和叶片质量最小为优化目标，用本文发展的方法设计了5MW大型风力机叶片。优化结果表明，此算法在处理风力机多目标优化问题取得了良好的效果，给出的是-个Pareto最优解集，而不足传统的对多目标优化问题并不存在的最优解，为风力机多目标优化设计提供新的思路和通用的算法。
风力机 叶片 多目标优化 非支配排序算法
王珑 王同光 罗源 吴江海
南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室,江苏南京,210016
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2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）