基于用户评价的集群作业优先级调度
从超级计算中心建设和服务的实际需求出发,设计并实现了基于用户评价的集群作业优先级调度策略,从而为科学研究计算提供更多有效机时。从用户基本属性、行为特征以及用户作业的类别、规模、运行时长估算和容错性等几个方面对用户评价的原则进行探讨,并结合LSF作业管理系统阐述了作业优先级调度的实现和应用过程。选取用户作业时长估算和作业规模2个指标进行具体的量化和模拟实验,测试结果表明在调度策略作用下获评价较高的用户及其作业能够更优先地获得系统资源。
高性能计算机 集群作业优先级调度 调度策略 用户评价
曹宗雁 赵毅 牛铁 朱鹏 迟学斌
中国科学院计算机网络信息中心,北京100190;中国科学院研究生院,北京100049 中国科学院计算机网络信息中心,北京100190
国内会议
北京
中文
134-138
2011-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)