动态学生模型与智能教学系统研究

摘要：

　　从分析当前网络学习系统中存在的适应性和个性化方面的严重缺陷出发，在开发实践的基础上，探讨了智能教学系统中利用模糊评价算法和神经网络等关键技术提取远程学习者的行为数据和绩效信息等参数，评价并建立动态学生模型库的方法，并对学生学习特征分类，根据不同的特征提供不同的教学策略与教学内容，最后，介绍了一个基于这种学生模型的智能网络教学系统。

关键词： 网络教育 智能教学系统 动态学生模型 神经网络技术 模糊评价算法

作者: 黄小莹 章宗标

作者单位: 浙江树人学院 现代教育技术中心,浙江杭州 310015

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东、华南港澳地区高校教育技术2010年学术年会暨东南地区教育技术系主任协作会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 249-254

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）