面向情境感知的不确定性数据融合策略

摘要：

　　情境感知计算是对传感器感知的数据进行融合从而得列用户情境信息的过程。文中针对传感器数据存在的不确定性问题。在Context Toolkit模型的基础上提出了一种面向情境感知的数据融合策略，把数据融合分为底层融合和高层融合，在这两层上分别采用模糊逻辑和动态贝叶斯网络的数据融合方法。仿真实验结果表明，这种将模糊逻辑和动态贝叶斯网络相结合的策略能有效地处理情境感知过程中的不确定数据和信息，从而提高情境感知计算的容错性和准确度。

关键词： 传感器数据 数据融合 情境感知 模糊逻辑 动态贝叶斯网络

作者: 李向阳 李玲娟 陈建新 徐小龙

作者单位: 南京邮电大学计算机学院,江苏南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011嵌入式技术开发论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 127-130

在线出版日期: 2011-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）