基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制

摘要：

　　针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象，设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型，为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息，最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明，该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响，并使得控制系统具有较好的静态和动态性能，适合气垫式流浆箱的控制。

关键词： 径向基神经网络 气垫式流浆箱 PID解耦控制

作者: 曹露 胡慕伊

作者单位: 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室，江苏 南京 210037

会议类型: 国内会议

会议名称: 广东省造纸学会第九次会员代表大会暨2011年学术年会

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 138-141

在线出版日期: 2011-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）