社会网络用户偏好分析与授权管理
面向社会网络用户的隐私保护是一个热点问题。通常社会网络服务提供商采用访问控制权限管理方法保护用户数据，即允许用户针对来访者设置不同的群组，并且为这些群组配置相应的访问用户数据的权限。但是对于大量尚未分组的访问者，这种方法不能进行合理授权，无法兼顾用户的隐私保护需求和数据可用性需求。本文通过分析用户授权偏好并进行合理授权来解决这一问题。首先采用概率方法分析用户现有的隐私策略与来访者的特征、数据类别等属性之间的相关性。在此基础上，依据动态访问请求者的各项属性，分析对来访者进行各种可能分类与隐私偏好的吻合程度，进行优化选择，给出恰当的群组分配。最后给出模拟实验以及结果分析。
社会网络用户 隐私保护 偏好分析 授权管理 群组分配
马晓君 孙字清
山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101
国内会议
长春
中文
96-100
2011-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）