基于重要事件的文本分类方法研究

摘要：

　　在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上，提出了一种基于重要事件的文本分类方法。重点研究了该方法涉及到的两个关键技术：以重要事件表示文本和获取文本类别的模板。在中文事件语料CEC上，使用本文介绍的文本分类方法得到的平均准确率达到80%，而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%。

关键词： 重要事件识别 文本分类方法 文本表示 文本类别模板

作者: 仲兆满 李存华

作者单位: 淮海工学院计算机工程学院,江苏 连云港 222005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 6-9

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）