改进支持向量机在网络入侵检测中的应用

摘要：

　　为提高网络安全性，提出一种改进支持向量机的网络入侵检测算法。首先采用核主成分分析提取网络数据重要特征，加快网络入侵检测速度，然后采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化，提高网络检测正确率。仿真实验结果表明，改进支持向量提高网络入侵检测正确率，降低漏检率，同时加快了网络入侵检测速度，是一种有效、实时性较强的网络入侵检测算法。

关键词： 网络安全 网络入侵检测算法 支持向量机 粒子群优化算法

作者: 于静 王辉

作者单位: 南京工业大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 10-13

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）