基于多线索概率分布图像融合的目标跟踪
为了克服多线索目标跟踪中固定线索权值的不足，提出采用颜色、运动历史、视觉显著性等多种概率分布图像来描述目标的观测信息，通过目标在前一帧的位置确定中心区域和周边区域。并计算不同概率分布图像基于这两个区域的直方图，即中心直方图和周边直方图。每个概率分布图像的置信度由其中心直方图和周边直方图的差异度来描述。根据不同线索的置信度，在线调节当前帧各种概率分布图像在目标位置判断中所占的权重，实现对目标的多线索融合跟踪。实验结果表明，比常用的固定线索权值的融合算法效果更好。
概率分布图像 目标跟踪 多线索融合算法
李子龙 鲍蓉
徐州工程学院信电工程学院,江苏 徐州 221008
国内会议
徐州
中文
22-25
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）