改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

摘要：

　　提出了一种改进蚁群文本聚类算法。改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制，使蚂蚁朝着文本向量相对集中的区域移动，缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间，提高聚类效率。采用复旦大学中文文本分类语料库进行仿真实验，实验结果表明，改进蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类算法的收敛速度，而且提高文本聚类结果的精度。

关键词： 蚁群文本聚类算法 仿真实验 向量空间模型 聚类效率

作者: 吕岩

作者单位: 营口职业技术学院,辽宁 营口 115000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 31-34

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）