基于LLE的视频摘要提取方法研究

摘要：

　　为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要，本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法。这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量，然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中，得出分类效果和聚类中心。自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数，而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数。最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要。实验的结果表明，在不需要人工干预的情况下，所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容，而且冗余信息少。

关键词： 视频摘要提取 流形学习算法 局部线性嵌入 自适应FCM算法 白适应阈值FCM算法

作者: 冯燕 王洪元 程起才

作者单位: 常州大学信息科学与工程学院,江苏 常州 213164 常州市过程感知与互联技术重点实验室,江苏 常州 213164

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 60-63,68

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）