奇异向量空间双聚类算法

摘要：

　　本文针对0/1矩阵的双聚类问题提出一种奇异向量空间双聚类算法。通过SVD分解将0/1矩阵映射到左右奇异向量空间上，然后利用信息熵判断行聚类优先还是列聚类优先，最后根据判断结果递归进行行聚类或列聚类，直到满足停止条件。实验显示奇异向量空间双聚类算法可以分辨出完全无重叠的子矩阵，比较快速地得到硬的双簇。

关键词： 数据挖掘 奇异向量空间双聚类算法 双聚类0/1矩阵 SVD分解 布尔矩阵

作者: 徐晓华 席艳秋 潘舟金 陆林 陈岐

作者单位: 扬州大学信息工程学院,江苏 扬州 225009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 78-83

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）