非清晰区域抑制下的显著对象检测方法
基于上下文感知的显著区域检测模型(Context-Aware,CA)对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题。在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法。该方法以离散度作为判断图像中是否存在清晰度差异的标准,并对存在差异的图像进行抑制。实验结果表明,非清晰区域抑制的CA方法可以在较好的解决大目标检测和复杂背景误检问题,提高了显著对象检测精度。
图像信息 非清晰区域 显著对象检测模型 上下文感知
郑阳 刘纯平 柳恭 王朝晖
苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
国内会议
徐州
中文
84-88
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）