基于改进关联规则的Web使用挖掘方法研究

摘要：

　　本文提出了改进关联挖掘算法的数据挖掘方式。在自然连接产生候选集以前，先进行一个修剪过程，减少参加连接的项集数量，进而减小生成的候选项集规模，减少了循环迭代次数和运行时间，同时在连接判断步骤中减少多余的判断次数，避免传统方法的弊端。仿真实验证明，这种改进算法能够大幅提高数据的查询速度，取得很好的效果。

关键词： 数据挖掘 关联规则 改进算法

作者: 张翔 陈胜勇

作者单位: 金华职业技术学院,浙江 金华 321007 浙江工业大学,浙江 杭州 310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省人工智能学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 110-112,116

在线出版日期: 2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）